Acabei de estudar a camada de validação da @Mira_Network e percebi que resolver a "confiabilidade" da IA é o caminho certo. Pontos problemáticos Velocidade lenta, custos altos, alucinações comuns; é difícil fazer a transição de brinquedos para negócios. Como fazer isso A Geração Verificada divide a saída em unidades verificáveis, consenso entre modelos (GPT-5/Claude 3/Llama 3.3) para verificação cruzada, com uma precisão média de 96%; os resultados da validação são registrados na blockchain, com a rede principal Base registrando permanentemente; em colaboração com a Irys, armazenamento programável de baixo custo e recuperação em subsegundos. Implementação Learnrite a 5 dólares por questão → geração em minutos, redução de custos em mais de 90%; a Delphi Digital cortou os custos de pesquisa para 1/10 usando cache inteligente e roteamento; negócios reais como Klok já estão funcionando. Incentivo aos criadores KaitoAI Earn S2 redefinido, 0,1% de $MIRA direcionado para os principais pesquisadores; estratégia: citações claras, publicações de análises rigorosas, usar provas para subir nas classificações. Não siga a popularidade dos modelos, primeiro construa a camada de confiança; transformar a saída da IA em um fluxo de dados verificável é a única maneira de ganhar dinheiro a longo prazo com $MIRA.