Acabo de investigar la capa de verificación de @Mira_Network y me di cuenta de que resolver la "fiabilidad" de la IA es el camino correcto. Puntos críticos Velocidad lenta, costos altos, ilusiones comunes; es muy difícil que los productos pasen de ser juguetes a negocios. ¿Cómo lograrlo? Verified Generation descompone la salida en unidades verificables, consenso entre modelos (GPT‑5/Claude 3/Llama 3.3) para la verificación cruzada, con un 96% de precisión promedio; los resultados de la verificación se registran en la cadena, la red principal Base registra de forma permanente; en colaboración con Irys, almacenamiento programable de bajo costo y recuperación en menos de un segundo. Implementación Learnrite cobra 5 dólares por pregunta → generación en minutos, costos reducidos en más del 90%; Delphi Digital utiliza cachés inteligentes y enrutamiento para reducir los costos de investigación a 1/10; Klok y otros negocios reales ya están funcionando. Incentivos para creadores KaitoAI Earn S2 se reinicia, 0.1% de $MIRA se destina a los mejores investigadores; estrategia: citas claras, publicación de análisis rigurosos, usar pruebas para escalar en las listas. No persigas la popularidad de los modelos, primero construye la capa de confianza; solo así la salida de la IA puede convertirse en un flujo de datos verificables y generar ganancias a largo plazo $MIRA.