Je viens d'étudier la couche de validation de @Mira_Network et je réalise que résoudre la "fiabilité" de l'IA est la voie à suivre. Points de douleur Vitesse lente, coûts élevés, illusions fréquentes ; il est très difficile de passer d'un jouet à une entreprise. Comment y parvenir La Génération Vérifiée décompose la sortie en unités vérifiables, un consensus inter-modèles (GPT-5/Claude 3/Llama 3.3) pour une vérification croisée, avec une précision moyenne de 96 % ; les résultats de validation sont enregistrés sur la chaîne, le réseau principal Base enregistre de manière permanente ; en collaboration avec Irys, stockage programmable à faible coût et récupération en moins d'une seconde. Mise en œuvre Learnrite coûte 5 dollars par question → génération en minutes, coût réduit de plus de 90 % ; Delphi Digital utilise un cache intelligent et un routage pour réduire les coûts de recherche à 1/10 ; des entreprises réelles comme Klok ont déjà été mises en œuvre. Incitation pour les créateurs KaitoAI Earn S2 réinitialisé, 0,1 % de $MIRA attribué aux meilleurs chercheurs ; stratégie : citations claires, publication d'analyses rigoureuses, utiliser des preuves pour grimper dans les classements. Ne suivez pas la popularité des modèles, construisez d'abord la couche de confiance ; transformez les sorties de l'IA en flux de données vérifiables pour pouvoir gagner de l'argent à long terme avec $MIRA.