Операторам ринку не байдуже, що буде далі. Що робити, якщо ФРС знизить ставки, але нафта різко зросте через кризу судноплавства в Ормузькій протоці? Що робити, якщо керівництво промахнеться під час зростання сировинних товарів? Що буде, якщо витрати на штучний інтелект прискоряться, але не перетворяться на маржу? Раніше відповіді на ці запитання займали кілька днів. Аналітики сканували документи, відстежували макропоказники, переглядали розшифровки прибутків і писали записку від руки. На той час, коли дослідження було готове, ринок вже зрушив з місця. Рефлексивність робить це за лічені хвилини. У 2020 році Ян Сілагий зайшов до мого кабінету з дошкою та тезою: дослідження не масштабуються лише за рахунок автоматизації. Він уже створював другого пілота, який міг би інтерпретувати документи, прибутки та глобальні сигнали, а потім міркувати за допомогою них так, як це робив би аналітик. Він і його співзасновник Джузеппе Сетте обіймали посади ІТ-директорів у хедж-фондах. Їхнє завдання полягало в тому, щоб зрозуміти, як складні, динамічні події впливають на ціни активів. Не існувало платформи для таких міркувань. Тому вони створили внутрішні інструменти за допомогою інженерів, навчених Kensho, які використовували запити, закодовані вручну, зшиті інформаційні панелі та фрагментовані конвеєри даних. Цей стек став основою для рефлексивності. Найбільш рання версія була зосереджена на моделюванні сценаріїв «а що, якщо», такий аналіз Ян і Джузеппе виконували вручну. У них була технічна глибина, щоб перейти від резюме до симуляції, і впевненість у тому, щоб побудувати систему навколо цього. Коли GPT змінив те, як люди взаємодіють із програмним забезпеченням, команда перебудувалася з перших принципів. Вони розробили власний граф знань для фінансових ринків – самонавчальне сховище, яке постійно відображає фінансовий ландшафт. Вони дозволили викликати інструменти для подання документів, прибутків і макросигналів. Вони навчили систему повертати повний аналіз, включаючи діаграми, розповіді та логічні ланцюжки, засновані на реальних вхідних даних. Сьогодні Reflexivity розгорнута всередині Interactive Brokers і поширюється на деякі з найбільших у світі хедж-фондів, керуючих активами та консультантів з капіталу. Це перший клієнт MCP у сфері фінансових послуг, що робить його мультимодальною командною платформою, яка може отримувати, міркувати та зрештою діяти. Те, що починалося як ескіз білої дошки у 2020 році, тепер використовується сотнями інвесторів – від хедж-фондів до сімейних офісів – які покладаються на Reflexivity, щоб за лічені хвилини зробити те, що колись займало тижні. Це стало частиною дослідницького ритму всередині деяких з найдосконаліших фірм світу. Ми пишаємося тим, що співпрацюємо з Яном, Джузеппе та командою Reflexivity, щоб допомогти побудувати майбутнє інституційної дослідницької інфраструктури.