Операторы рынка заботятся о том, что будет дальше. Что если ФРС снизит ставки, но цены на нефть взлетят из-за кризиса с грузоперевозками в Ормузском проливе? Что если прогнозы окажутся неверными, в то время как товары будут расти? Что если расходы на ИИ увеличатся, но это не отразится на марже? Ответы на эти вопросы раньше занимали дни. Аналитики просматривали отчеты, отслеживали макроэкономические показатели, изучали стенограммы отчетов о доходах и писали записки от руки. К тому времени, как исследование было готово, рынок уже изменился. Reflexivity выполняет эту работу за минуты. В 2020 году Ян Силаги пришел в мой офис с белой доской и тезисом: исследование не сможет масштабироваться только за счет автоматизации. Он уже создавал сопроводительное приложение, которое могло бы интерпретировать отчеты, доходы и глобальные сигналы, а затем рассуждать о них так, как это делал бы аналитик. Он и его соучредитель Джузеппе Сетте оба работали CIO в хедж-фондах. Их задача заключалась в том, чтобы понять, как сложные, динамичные события влияют на цены активов. Не существовало платформы для такого рода рассуждений. Поэтому они создали внутренние инструменты с инженерами, обученными Kensho, которые использовали ручные запросы, собранные панели управления и фрагментированные потоки данных. Этот стек стал основой для Reflexivity. Самая ранняя версия сосредоточилась на моделировании сценариев "что если", того рода анализа, который Ян и Джузеппе раньше проводили вручную. У них была техническая глубина, чтобы перейти от резюме к симуляциям, и убежденность в том, чтобы построить систему вокруг этого. Когда GPT изменил способ взаимодействия людей с программным обеспечением, команда перестроила все с нуля. Они разработали собственную графовую базу знаний для финансовых рынков – самообучающуюся репозиторий, который постоянно картирует финансовый ландшафт. Они обеспечили возможность вызова инструментов через отчеты, доходы и макросигналы. Они обучили систему возвращать полный анализ, включая графики, нарративы и логические цепочки, основанные на реальных данных. Сегодня Reflexivity развернута внутри Interactive Brokers и расширяется среди некоторых из крупнейших хедж-фондов, управляющих активами и финансовых консультантов в мире. Это первый клиент MCP в финансовых услугах, что делает его многомодальной командной платформой, которая может извлекать, рассуждать и в конечном итоге действовать. То, что началось как набросок на белой доске в 2020 году, теперь используется сотнями инвесторов - от хедж-фондов до семейных офисов - которые полагаются на Reflexivity, чтобы делать за минуты то, что раньше занимало недели. Это стало частью исследовательского ритма внутри некоторых из самых сложных компаний в мире. Мы гордимся тем, что сотрудничаем с Яном, Джузеппе и командой Reflexivity, чтобы помочь построить будущее инфраструктуры институциональных исследований.