Acabo de estudiar la capa de verificación de @Mira_Network y me di cuenta de que resolver la "confiabilidad" de la IA es la forma correcta Punto débil lento, costoso y las alucinaciones son comunes; Es difícil que los productos pasen del juguete al negocio Cómo hacerlo Verified Generation divide la salida en unidades verificables y la prueba cruzada a través del consenso del modelo (GPT-5 / Claude 3 / Llama 3.3), con una precisión promedio del 96%. Los resultados de la verificación se colocan en la cadena y la red principal de la base se registra permanentemente. Vinculado con Irys, almacenamiento programable de bajo costo y recuperación en menos de un segundo nacer Learnrite cuesta $ 5 por pregunta → minutos de generación y el costo se reduce en un 90% +; Delphi Digital utiliza el almacenamiento en caché y el enrutamiento inteligentes para reducir los costos de investigación a 1/10; servicios reales como Klok se han ejecutado Incentivo para creadores KaitoAI Earn S2 reset, 0.1% $MIRA dirigido a los mejores investigadores; Estrategia: Citar claramente, publicar análisis rigurosos y escalar en la lista con pruebas No persiga la popularidad del modelo, primero construya una capa de confianza; Deje que la salida de IA se convierta en un flujo de datos verificable para ganar dinero a largo $MIRA