لقد درست للتو طبقة التحقق من @Mira_Network وأدركت أن حل "موثوقية" الذكاء الاصطناعي هو الطريقة الصحيحة نقطة الألم بطيئة ومكلفة والهلوسة شائعة. يصعب على المنتجات الانتقال من لعبة إلى عمل كيف افعلها يقوم الجيل الذي تم التحقق منه بتقسيم الإخراج إلى وحدات يمكن التحقق منها واختباره عبر إجماع النموذج (GPT-5 / Claude 3 / Llama 3.3) ، بمتوسط دقة 96٪. يتم وضع نتائج التحقق على السلسلة، ويتم تسجيل الشبكة الرئيسية الأساسية بشكل دائم. مرتبط ب Irys ، تخزين قابل للبرمجة منخفض التكلفة واسترجاع دون ثانية أن تولد Learnrite هو 5 دولارات لكل سؤال → دقيقة من التوليد ، ويتم تقليل التكلفة بنسبة 90٪ + ؛ تستخدم Delphi Digital التخزين المؤقت والتوجيه الذكي لخفض تكاليف البحث إلى 1/10 ؛ تم تشغيل خدمات حقيقية مثل Klok حوافز المبدعين إعادة تعيين KaitoAI Earn S2 ، $MIRA 0.1٪ موجهة إلى كبار الباحثين ؛ الإستراتيجية: اقتبس بوضوح ، وانشر تحليلا دقيقا ، وتسلق القائمة بالدليل لا تطارد شعبية النموذج ، قم ببناء طبقة من الثقة أولا ؛ دع الذكاء الاصطناعي الناتج يصبح دفقا للبيانات يمكن التحقق منه من أجل كسب المال في $MIRA الطويل